人工智慧平台與方案

時代正在改變。自動化工業革命浪潮後隨之而來,人工智慧(AI)正進入各產業,除了作為取代高重複性勞力密集而有效降低成本,更為客戶提供將智能決策算法與數據相結合以創建出多樣性的智能解決方案。 人工智慧平台提供預構建的算法和簡單的工作流程,具有拖放建模和可視介面等功能,能夠非常容易的構建出解決方案的模型。人工智慧平台除了機器學習能力之外,還包括圖像識別,自然語言處理,語音識別,推薦系統和預測分析的功能。

【人工智慧IVR解決方案】
【管理平台】系統管理、統計分析、權限管理
【人工智慧IVR引擎】語音識別引擎、語義理解引擎
【展現方式】語音交互
【知識庫】語言知識、業務知識
【產品優勢】
【技術整合能力】與世界上主流品牌的IVR平臺(Avaya, Genesys, CISCO, Huawei…)官方相容認證
【系統處理能力】單台伺服器可處理數比其他廠商多2~3倍, 如我們可支援300路,其他廠商需要3台伺服器才能做到
【全球語系】支援語種最多:85種語言。中文、英文識別能力全球領先
【全管道無縫整合】統一知識管理、知識維護,可應用在全管道,運維管理模組產品成熟
【專案執行】專業的專案管理、專業實施服務的方法。在交互設計過程中會根據語法返回的置信度判斷是否需要與客戶確認,避免錯誤轉接。
【專業維運】依靠統計語言模型,樣本越多,準確度越高,維護快速,優化週期較短
【語義能力/上下文/交互】語義層面積累了海量的行業知識庫及龐大的案例數
【案例 1 - 招商銀行信用卡中心】
* 人工智慧IVR分流率5.6%,每天降低1.7萬通人工客服電話
* 交互成功率86.7%
* IVR使用比率11%
* 每日平均交互量6萬次
* 每日平均電話量2.8萬通
【案例 2 - 浦發銀行信用卡】
* 分流率提升3.5%
* 語音準確率91%
* 交互時長從127s降低到27s
* 電話誤轉率降低了16%
【人工智慧外呼應用】
* 賬務催收
* 用戶回訪
* 客戶關懷
* 市場行銷
* 資訊通知
* 風控信審
【核心技術和功能】
【人工智慧語音機器人核心技術】
* 人工智慧語音辨識
* 自然語言處理
* 人工智慧交互策略
【外呼業務場景的核心功能】
* 人工智慧反問
* 上下文關聯
* 人工智慧打斷
* 靜默音識別
* 對話交互策略引擎
* 按鍵/轉人工無縫整合
* 業務系統整合
【案例 - 互聯網金融公司】
== 到期提醒 ==
* 接通率60%
* 全部接聽完78%
* 交互準確率92%
* 催收效果和人工持平,投訴率下降60%

== 早期催收 ==
* 接通率55%
* 全部接聽完68%
* 交互準確率88%
* 催收效果和人工持平,投訴率下降33%